Тестирование мультивариантное vs сплит-тест А Б: когда нужно проводить, как тестировать сайт и когда запускать рекламу

Соответственно MVT тесты требуют значительно больше инвестиций в технологии, дизайн, настройку и анализ. Так что метод не подходит для ранних периодов развития компании. С https://deveducation.com/ помощью MVT вы вполне сможете в короткие сроки оптимизировать сайт, но при этом упустите многое, что помогло бы вам лучше понять вашу аудиторию. Предусловия используются, если предварительно систему нужно приводить к состоянию пригодному для проведения проверки; т.е. С использованием специальных инструментов, трафик посетителей разделяется между вариантами. Например, 33% трафика получает оригинальная страница с кнопкой «Оформить заказ», 33% — страница с синей кнопкой, 33% — страница с зеленой кнопкой.

Зачем проводить A/B/n тестирование

Мультивариантное тестирование требует времени, но оптимизация порой не терпит быстрых и необоснованных решений. Крис Говард (Chris Goward) из WiderFunnel признается, что компания проводит один мультивариантный тест на 10 сплит-тестирований. Мультивариантное тестирование, или MVT, используют, когда надо проанализировать, насколько эффективно работают комбинации элементов на веб-ресурсах. Отличается MVT от A/B/n тем, что тестируемые элементы — это не обособленные друг от друга части контента, а совокупности. Так все решения будут приниматься на основе аналитики, а не просто mvt тестирование интуитивно.

Ключевые шаги мультивариантного тестирования

На вашем сайте, в самый успешный сутки, не редкость до 300 визитёров. Так, вы завлекаете примерно 1050 потенциальных клиентов в неделю. Нам даже не нужно запускать тест, чтобы понять, что сочетание красного текста и красной кнопки будет крайне неудачным. Подберем два дополнительных варианта изображения, чтобы в итоге получилось три (с уже существующим) — и сделаем то же самое с заголовком. Затем программное обеспечение распределяет трафик между разными версиями так, чтобы каждому пользователю попадалась случайная страница. «Противоядия» от этого нет – нужно qa automation собеседование просто критически подходить ко всем результатам тестов и перепроверять их.

MVT-тестирование: что это, зачем нужно бизнесу и как проводить

После сбора данных проводится анализ результатов тестирования. Победителем считается тот вариант, который показал наилучшие показатели по заранее заданным метрикам. В данном случае, возможно, синяя кнопка «Оформить заказ» показала самую высокую конверсию и стала лучшим вариантом. Итак, создание вариантов является важным шагом в мультивариантном тестировании.

Кроме того, необходимо учитывать контекст и возможные взаимодействия между различными показателями. Например, если у вас есть цель увеличить средний чек, вам также может быть важно убедиться, что эта цель не отрицательно сказывается на конверсии. Третьим ключевым различием является время, требуемое для получения видимых результатов для каждого тестирования. Третьим главным различием есть время, требуемое для получения видимых результатов для каждого тестирования.

Тестируют такие же элементы, как в A/B/n тестах, но более детально и в комплексе с другими. Теперь, чтобы рассчитать статистическую значимость результатов. При создании вариантов также полезно использовать статистические методы и анализ данных, чтобы выделить наиболее перспективные или значимые варианты. Например, вы можете использовать такие метрики, как конверсия, время нахождения на странице или количество действий пользователей. Важно создавать варианты таким образом, чтобы каждый из них был валидным и логическим с точки зрения пользователя.

Всё это может повлиять на то, захочет ли человек подписаться на новостную рассылку или сделать покупку. Тестируя различные комбинации элементов, компании могут определить, какой вариант наиболее эффективен именно для них. С одной стороны, сплит-тесты по умолчанию подходят большинству маркетологов, и они гораздо более распространены при оптимизации конверсии. A/B/n-тестирование позволяет сравнить не два, а сразу несколько вариантов рекламного контента. Ответить на вопрос, вынесенный в заглавие статьи, легко и сложно одновременно.

Да, сначала для мультивариантного тестирования нужны будут тщательные настройка и анализ. Но впоследствии это мощно прокачает коэффициент конверсии и качество обслуживания пользователей. Сначала нужно определить ключевые элементы сайта, которые влияют на поведение пользователей.

Если A/B-тест определит лучший элемент на странице или в письме, то MVT укажет на лучшую комбинацию элементов. Оценить результаты тестирования и отключить неэффективные версии можно во вкладке Detail Report. При оценке необходимо учитывать валидность (достоверность) результата.

Не забывайте, что целевые показатели должны быть достижимыми и релевантными для вашего бизнеса. Имейте в виду, что разные варианты теста могут иметь разное влияние на разные показатели, поэтому может потребоваться комбинирование нескольких показателей для полного измерения эффекта. После анализа текущего состояния можно приступать к созданию гипотез для тестирования. Гипотезы могут основываться на множестве факторов, например, на данных из анализа, экспертных мнениях, исследованиях рынка или прямой обратной связи от пользователей.

• Платформа предлагает редактор в формате drag-and-drop со вспомогательной документацией и хорошей службой поддержки.
• Если вам не хватает трафика для полномасштабных тестов, попробуйте воспользоваться советом Леонида Пекелиса из Optimizely.
• Нажимаем Finish и попадаем на финальную страницу, где можно посмотреть получившиеся комбинации элементов.
• По существу, это несколько A/B/n-тестов, запущенных одновременно на одной странице».
• Чтобы корректно отобразить все изменения, нужно надёжное программное обеспечение.

MVT — это процесс тестирования более одного компонента веб-сайта в реальной обстановке (контексте). По существу, это несколько A/B/n-тестов, запущенных одновременно на одной странице». Погружаясь в презентацию ‘Тестирование Идей’, можно найти слайд ‘Мультивариативный Тест’, который является ключевым инструментом для любого бизнес-сценария. Этот слайд предназначен для сравнения нескольких идей одновременно, используя принципы AB тестирования.

Этот метод помогает повышать вовлечённость пользователей и коэффициент конверсии. В отличие от A/B тестирования, при котором генерируются 2 версии сайта, мультивариантное тестирование подразумевает больше вариантов для анализа. Пользователям интересно, они остаются на сайте — можно показывать эту страницу чаще. Покажет сплит-тестирование, которое проверит гипотезы и решит конфликт мирным путём. С помощью теста вы найдёте самые кликабельные варианты, которые быстрее приведут ваших клиентов к покупке. Чтобы тщательнее протестировать все комбинации, нужно разработать несколько вариантов для каждой переменной.

Но что еще более важно, они предоставляют вашим пользователям возможность ответить самим. Эти же типы эффектов можно наблюдать при выполнении многовариантных тестов (MVT), где в тестировании участвуют только комбинации вариантов нескольких секций. К своему удивлению вы обнаруживаете, что посетители, которым была предложена комбинация выигрышных вариантов, нажимали на эту кнопку чаще не на 7%, а на 10%. Это и есть результат эффекта взаимодействия, при котором одновременное влияние двух выигрышных вариантов эффективнее, чем воздействие этих же вариантов, но по отдельности. Второй вариант потребует больше ресурсов и ограничит творческие идеи, но и в этом случае вам стоит помнить о том, что нужно больше трафика, чтобы проверить даже оставшиеся.

В приведенном выше примере все восемь вариаций так же, как и прежде имеют суть в любом из вероятных сочетаний. Но при добавлении некоторых вариаций вы рискуете взять какой-то совсем сумасшедший коктейль. Казалось бы, все ходы и эти запросы очень обоснованы для вебмагазинов, но время от времени они смогут трудиться против вас. С помощью А/В тестов чаще всего проверяют варианты с кардинальными изменениями. Далее следует разделение трафика между различными вариантами страницы. Для этого можно использовать специальные инструменты, такие как Google Analytics или Optimizely.

Предположим, вы решили протестировать заголовок и придумали еще несколько вариантов, чтобы точно убедиться, что существующий на данный момент — лучший. «Это совокупность эвристических методов, а не теоретически обоснованный подход. Результаты тестирования позволяют определить наиболее эффективные комбинации, а также понять, какие факторы или элементы влияют на успешность веб-сайта.